根據智研咨詢發布的《2016-2022年中國醫藥行業市場發展現狀及投資前景預測報告》中顯示：2015 年醫藥制造業實現產品銷售收入25537.1億元，同比增長9.10%，實現利潤 2627.30億元，同比增長12.87%。2011年~2015年，醫藥制造業銷售規模的復合增長率約為11.95%。 如果到2020年實現每年10%增長，則將實現銷售收入41127.76億元。醫藥商業在未來5-10 年將保持10%-12%的年復合增速增長，預計2020 年我國醫藥流通產值將達到 22000 億元左右。　

　　醫療健康行業是永遠的朝陽行業，也是一國經濟的重要支柱產業之一。　

　　醫藥行業被譽為永不衰落的產業，未來生物醫藥的發展備受期望，新常態經濟的持續發展，大眾健康觀念的增強，人口老齡化進程的加快，這多種因素的綜合影響，必將推動生物醫藥行業持續發展，其將迎來更美好的明天。　

　　與很多西方發達國家相比，我國的醫療健康產業還處于相對落后的階段，具有巨大的發展空間。經過多年積累，我國的醫療健康產業已經具備了爆發性發展的基礎。　

　　從大眾消費者層面看，人口老齡化加速、疾病譜改變、國民健康意識和消費能力提升，促使市場釋放出更多層次的需求；　

　　從政府層面看，破除以藥養醫、推進公立醫院改革、建設分級診療體系、鼓勵社會資本辦醫等各項政策的陸續出臺，彰顯了本屆政府對于通過整體改革加速推進行業發展的信心和決心；　

　　從企業層面看，一些龍頭企業通過戰略轉型、技術創新、產業升級、并購整合，在行業資源總體較為分散的情況下，已經做好了直面行業發展黃金時期的關鍵準備。　　

　　跨界：金融投資＋生物醫藥　

　　在這生物醫療發展的風口，投行圈首先站在風口上。　

　　例如，2015年底，歌禮生物獲得了全球知名投銀2000萬美元的投資。　

　　2015年12月14日，平安銀行（000001.SZ）與國內互聯網醫療領域領軍企業微醫集團（掛號網）在微醫集團總部簽署戰略合作協議。　

　　2016年2月27日，藥明康德攜手平安銀行在上海簽署100億元戰略合作協議，平安銀行將向藥明康德提供全面授信支持。同時，雙方宣布聯合成立“平安藥明產業投資基金”，支持藥明康德在全球范圍內的大健康產業布局發展，推動整個產業生態圈進化。　

　　僅僅3個月后，5月27日，綠葉集團與平安銀行在上海簽署了人民幣100億元戰略合作協議。平安銀行將向綠葉集團提供全面授信，并與綠葉集團共同發起設立“平安綠葉醫療健康產業基金” 。　

　　平安銀行總行行長邵平說：“隨著老齡化加速、個人消費需求提升，大健康有巨大發展空間。目前，經濟處于轉型期，對醫療健康的布局不僅是口號，跳出銀行辦銀行，是未來發展戰略中的重要組成部分。”　

　　平安銀行行長邵平表示，平安銀行將與綠葉集團、藥明康德等戰略合作伙伴共同發起成立“平安健康薈” 戰略聯盟，在藥物研發升級、分級診療體系建設、境內外醫藥及醫療資源整合等領域開展全面合作。同時，還將整合平安集團健康險、平安好醫生等方面的資源。　

　　跨界：金融＋醫療企業　

　　醫療健康是一件與國計民生相關的大事。但是我國的醫療健康行業，一直存在著醫療衛生資源總量相對不足、質量不夠高、資源結構分布不合理、衛生服務體系碎片化等方面的問題，導致出現“看病難，看病貴”的問題發生。　

　　隨著人們生活水平的不斷提高及人口老齡化加速到來，醫療服務需求正在穩步增加，醫療服務產業即將進入快速增長期，商業醫療機構具有較好的投資價值。與大醫院聯手，實現院內掛號、結算一卡通；與百度聯手，展開互聯網醫療合作；與醫界貸、民營醫院協會聯手，為民營醫院職工代發工資……近幾年各大銀行在醫療行業動作不斷，而且收獲頗豐。　

　　2014年8月21日，交通銀行與中國醫藥集團旗下國藥控股健康發展有限公司簽署全面戰略合作協議，并發布上海首款醫療移動支付產品——“健康金”；　　

　　2015年6月26日，工商銀行與百度簽署戰略合作協議，雙方將通過醫患雙選平臺——“百度醫生”展開互聯網醫療合作，包括掛號服務等合作內容。　

　　跨界：互聯網＋醫療企業　

　　在國家鼓勵生育政策和市場需求不斷增長的背景下，“互聯網＋醫療”已成為我國健康醫療服務中最炙手可熱的部分。　

　　2015年3月，上海醫藥宣布成立上海醫藥大健康云商股份有限公司，為患者提供處方藥O2O（即“線上到線下”）銷售和健康管理服務。　

　　2015年12月，騰訊、丁香園、眾安保險達成合作，目標指向基于大數據的“互聯網 醫療金融”創新合作模式，并發布糖大夫智能血糖儀2.0版。　

　　2016年初，美國醫療科技公司美敦力（Medtronic）發布了一款基于IBM人工智能技術的糖尿病管理APP，當用戶血糖值低于警戒值會對用戶發出警示。　

　　跨界：IT（信息技術）＋BT（生物技術）　

　　BT（生物技術）“兵臨城下”，IT（信息技術）“熱情擁抱”。基因本身就是大數據，隨著分子生物學研究日益深入，科學研究者也迎來了生物大數據時代：動輒數百Gb的高通量測序數據、龐大的生物序列數據、復雜的蛋白質結構數據。基因正在和精準醫療形成交叉，人體正在變得數據化。生命科學領域數據爆炸式的增長，對海量數據的計算、存儲和分析提出新的挑戰。　

　　數據分析是產業鏈最難突破的壁壘，其難點在于數據量有限、分析能力有限以及分析成本高企。正因為如此，IT（信息技術）與BT（生物技術）的融合發展成為新趨勢，諸多IT公司都在涉足基因信息的云存儲與智能解讀。　

　　谷歌于2015年開啟了基因組的云存儲服務，將單人基因組數據從100GB壓縮至1GB，費用從25美元降至25美分。亞馬遜投身基因信息分析的云存儲平臺建設，英特爾致力于云技術以及相關芯片技術開發。IBM、微軟也在開發支持基因數據分析利用的云平臺。　

　　2015年，基因組數據公司GenomeNext利用亞馬遜云計算技術與英特爾設計的處理器與美國國家兒童醫院合作，每天處理1000份人類基因組數據。　

　　2016年2月，華大基因宣布其在阿里云計算平臺部署的服務產品BGI Online國內beta版本正式上線。該系統集成了高性能計算，大規模存儲及安全網絡互聯等基礎設施，支持數據的云端存儲、分析、展示和交付。用戶可以在BGI Online上訪問自己的數據，獲取標準分析結果，也可以定制個性化的數據分析方案，并與其他授權用戶分享數據和成果。　

　　2016年5月25日，藥明康德及藥明康德下屬企業明碼生物科技與華為在上海聯合發布了精準醫學云平臺——明碼云。