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6大生物技術神器,讓你get科幻電影里的技能

[2015/8/11]

  人類的身體是奇妙的,能夠反映多種數據,同時一些部分又是獨一無二的,諸如指紋、虹膜等,即便是同卵雙胞胎也不會一致。所以,生物技術能夠讓可穿戴設備、智能設備變得更準確、更安全,甚至讓你用意念控制物體,十分神奇。下面,我們就來了解一下生物技術的發展方向、以及那些神奇的設備們。

  一. 虹膜掃描代表產品:Myris

  我們已經看到一些能夠掃描人類眼鏡,實現認證解鎖的手機,不過并非生物驗證,而是通過軟件算法實現的。要知道,人類眼部的虹膜實際上與指紋一樣,是獨一無二的,并且很難被復制,所以更具未來趨勢基礎。

  Myris是一款基于虹膜驗證的智能配件,你可以通過USB把它安裝在電腦上,其生物攝像頭便會掃描你的虹膜,并進行登陸或是軟件驗證,安全又可靠。不僅僅是Myris,富士通開發的手機配件,可以安裝在智能手機頂部,實現虹膜掃描,據稱微軟也在積極研發虹膜掃描技術,集成在未來的Windows 10手機上。

  二. 無創血糖檢測代表產品:GoBe手環

  血糖顯然是飲食平衡的重要數據之一,而對于糖尿病人來說,血糖指數則關系到他們的生命。不過,目前主流的血糖檢測形式依然需要采血,不便且痛苦。值得期待的是,未來5年內,無創式的血糖檢測技術極有可能成為主流,改變可穿戴設備的使用形態。

  此前,俄羅斯科技廠商HealBe曾開發出一款基于血糖檢測技術的運動手環GoBe,通過抗阻傳感器監測皮下組織的液體水平,并運用算法計算出血糖含量,實現更準確的熱量計算。當然,部分評論認為這種算法并非100%準確,但已經是可穿戴設備在血糖領域獲得的極大突破。除了GoBe,科學家們也在積極研發新的傳感器技術,來實現無創血糖監測及檢測,如通過唾液或是中紅外光線技術實現,雖尚未有實際產品,但無疑是可以期待的趨勢。

  三. 腦電波控制代表產品:Emotiv Insight頭帶

  人類的大腦可以說是最復雜、最精密且神奇的生物儀器,即便是目前醫院技術也無法完全參透大腦的全部。大腦在工作時會發出腦電波,而腦電圖技術不僅能夠獲得重要信息,甚至還能將你變成超能人,使用意念控制電子設備。

  Muse、Kokoon等一系列基于腦電圖(EEG)技術的頭帶,可以通過監測腦電波狀況,反映用戶的情緒、壓力等狀況,并通過智能手機應用來訓練大腦、改善情緒。而Emotiv Insight頭帶,甚至能夠捕捉到腦電波的一些運行規則,并傳輸至兼容設備上,讓用戶可以通過意念控制設備運行。未來,我們可以期待更小巧的裝置和多種兼容設備,也許有一天你只需要想一下,就可以打開電視。

  四. 心電圖技術代表產品:Nymi手環

  心臟同樣是人類最重要的器官之一,心電圖(ECG)同樣可以反映一個人的運動、健康狀況,所以心率傳感器目前已經被各種運動監測設備廣泛采用。不僅如此,心電圖還是人類獨一無二的生物驗證機制,這意味著它比你的密碼更安全。

  Nymi腕帶是一款心電圖驗證腕帶,通過心電圖傳感器監測用戶心跳波形,這個數據是獨一無二且難以被破解和利用的,所以具有極高的安全特性。也就是說,你的心跳可以成為ID,用于各種安全行為。顯然,除了指紋、虹膜掃描,人類又多了一個極為可靠、來自自身的安全“身份證”。

  五. 肌電圖監測代表產品:Athos運動服

  不論是Nike、Jawbone的手環還是蘋果手表,它們都是一種非常基本的運動監測設備,通過加速度傳感器和軟件算法來監控你的運動強度,有時候,也許你使勁甩一甩胳膊,會顯示你已經走了幾百米,這種體驗并不完全可靠。所以,肌電圖(EMG)技術則可能是下一代運動產品的趨勢。

  Athos、Myontech等智能運動服,已經證明了肌電圖技術的應用價值。通過在織物內集成肌電圖傳感器,這些運行服能夠監測肌肉的運動強度,更準確地獲得運動數據,甚至能夠使用圖形顯示出身體某個部分的肌肉狀態。穿上這些運動服健身,可以精準掌握強度,不會再發生運動過度、肌肉拉傷等情況。不僅如此,一些廠商還在研發基于肌電圖的游戲控制器、先進義肢,擁有極為廣泛的應用前景。

  六. 氣味傳感代表產品:eScent

  嗅覺無疑是人類最重要的感官功能之一,可以為大腦傳達多種信號,幫助我們獲得各種體驗。事實上,基于嗅覺的生物技術也是極具前景的,能夠有效地改善人們的生活質量。

  eScent是一款基于氣味傳感技術的概念設備,它可以佩戴在衣物上,通過生物傳感器監測用戶的心跳、壓力、身體氣味等信息,更棒的是,它還會隨著用戶狀態的變化散發出不同氣味,減少焦慮、緊張感或是提神醒腦。

  總結:

  人類的身體是奇妙的,這也為生物技術創造了基礎,讓科技產品能夠更智能、更好用,甚至實現突破人類認知的應用體驗。毫無疑問,生物技術將是可穿戴、移動領域的核心技術趨勢,希望看到越來越多了解我們身體的設備出現。


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