何為大數據?在這個“大數據”時代，大數據這個詞很熱門，但到底什么是大數據，似乎又有些說不清道不明。從學術的角度講，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

　　如果拋開拗口的定義，這樣一個段子更能說明大數據的作用：“尊敬的用戶您好，您于XX時購買了一張XX影院的《XXXX》電影票。我們于剛才售出您鄰座的票，是一個女生。她的電話號碼是：138xxxxxxxx，根據她的購票記錄來看，她近半年都是單身，她觀看的電影類型和您的匹配度為85%。她表示愿意和您交個朋友，請您及時聯系她。”

　　這就是大數據，是對每個個體數據的收集與整合，它可以應用于生活的每一個方面，當然也包括質量安全。上周，國務院辦公廳《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》出爐，就特意提出要建立大數據標準體系，加強和改進質量監管，就是希望借助大數據這一新技術，做好質量安全工作。

　　運用大數據加強對市場主體進行質量服務和監管，首要的就是需要在質量基礎方面的建立自己的大數據，甚至包括大數據的基礎——標準。建立大數據標準體系，研究制定有關大數據的基礎標準、技術標準、應用標準和管理標準等。加快建立政府信息采集、存儲、公開、共享、使用、質量保障和安全管理的技術標準。引導建立企業間信息共享交換的標準規范，促進信息資源開發利用。在國務院辦公廳的“意見”里，完善標準規范，正是政府加強運用大數據的保障措施之一，這何嘗也不是大數據發揮自身作用的基礎保障。

　　不成規矩無以成方圓。對于如火如荼的大數據來說，建立屬于自身的標準體系，就是建立大數據運用的“規矩”。一方面，標準體系規范的完善，利于大數據更好地發揮其作用，也能夠更好地促進大數據產業健康發展;另一方面，建立大數據標準體系，也是夯實運用大數據做好質量服務于監管的基礎，便于提高質量服務和監管的針對性、有效性。

　　有了標準體系，不僅有了大數據的規范基礎，也有了質量基礎的“大數據”根基。在此基礎上，計量、認證認可、檢驗檢測其他國家質量基礎同樣可以借助大數據這一先進手段，為更好加強對市場主體的質量服務和監管提供幫助。

　　對于大數據來說，有兩點比較關鍵，一是數據，即數據的獲取與生成;二是對數據的分析與應用。對于消費市場來說，目前無論是可穿戴設備等智能硬件，還是智能手機里的眾多APP(應用程序)軟件，都是很好的數據收集工具。對于質量服務和監管來說，同樣可以借助硬件和軟件兩種方式獲取包括質量基礎在內的“大數據”。

　　對質量大數據尤其是質量基礎大數據的分析和應用，則是運用大數據服務加強對市場主體質量服務和監管的直接體現，正如國務院辦公廳在“意見”中提到的，充分運用大數據技術，積極掌握不同地區、不同行業、不同類型企業的共性、個性化需求，在檢驗檢測、認證認可等方面主動提供更具針對性的服務，推動企業可持續發展，正是借助大數據創新質量服務理念和服務方式的一種表現，也能為改進質量監管提供幫助。

　　當前，市場主體數量快速增長，市場活躍度不斷提升，全社會信息量爆炸式增長，數量巨大、來源分散、格式多樣的大數據對政府質量服務和監管能力提出了新的挑戰，也帶來了新的機遇，只要從建立質量基礎大數據入手，相信一定可以更加有效利用大數據技術為質量服務和監管服務。